「AIの可能性を自社で検討したいが、何から手を付ければよいのかわからない」ということで検討してる場合に当社にご用命ください。
下記のステップでAI導入が可能化を先ず判断する必要があります。画像を判別する、予測する、グループ分けを行うなどはいくつもモデルが有り、保有するデータ特性、抽出したい解のパターンなどにより全く異なってきます。
その工程では、可用性検証（POC）のステップが最も重要で、適切なAIモデルを選択し、ROI視点での導入取捨選択支援を実施します。
可用性検証の概要
先ずは、モデリングを行い精度検証します。
モデリングを行った内容をpythonなどの自動学習に置き換え、精度向上の閾値を細かくチューニングします。
最終的に出力結果の納得感が得られるモデルで決定します。
AIエンジンのソリューション事例
AIエンジンのソリューションは多く事例がありますが、最も活用事例がある事例は、